На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 637 подписчиков

Свежие комментарии

  • Игорь Честнодумов
    Конечно это выход бездельников, торчавших  в соцсетях!Беспорядки в Непа...
  • Андрей
    Из-за чьего-то раздолбайства погибли люди...кто будет выплачивать семьям погибших иностранцев- подрядчик или государс...В Улан-Уде на стр...
  • Андрей
    Так плохи дела у партии "Справедливая Россия — за правду" перед грядущими выборами? - что ни день, то новые предложенияДепутат Миронов: ...

The Register: ученые научились следить за людьми по проходящему через тело Wi-Fi

Итальянские ученые разработали метод, позволяющий идентифицировать и отслеживать людей по уникальным искажениям, которые их тела вносят в сигналы Wi-Fi. Эта технология создает своего рода биометрический идентификатор, который позволяет отслеживать перемещения человека между разными точками доступа, даже если у него нет с собой телефона и он находится за стеной.

Об этом сообщает издание The Register.

Проект, получивший название "WhoFi", был представлен исследователями из Римского университета Сапиенца. В его основе лежит анализ информации о состоянии канала (Channel State Information, CSI), который фактически превращает Wi-Fi в систему биометрической идентификации.

По мнению авторов, такой способ наблюдения по многим параметрам превосходит традиционные камеры. Он не зависит от освещения, способен "видеть" сквозь стены и другие препятствия, и при этом является более конфиденциальным, так как не фиксирует визуальные изображения людей. Технология позволяет не установить личность человека, а с высокой точностью подтвердить, что в разных местах и в разное время был зафиксирован один и тот же индивид.

Суть метода заключается в том, что по мере распространения Wi-Fi сигнала его волна изменяется под воздействием объектов и людей на своем пути. Тело каждого человека искажает сигнал по-своему из-за уникальных физических характеристик. Эти искажения обрабатываются нейросетью, которая и формирует своего рода цифровой "отпечаток".

Авторы WhoFi утверждают, что их метод достигает поразительной точности — до 95,5% успешных совпадений на общедоступном наборе данных.

Это значительный шаг вперед по сравнению с аналогичными техниками прошлых лет, которые демонстрировали точность около 75%.

 

Ссылка на первоисточник
наверх