На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 658 подписчиков

Свежие комментарии

  • Олег Железовский
    Брехня.Сша как поддерживали фашизм в украине,так и продолжают.А Трамп если бы хотел,то закончил бы войну за 2-3 месяца.Axios: прекращени...
  • Андрей
    Вск идет к тому, что скоро как Бидон будет с призраками здороватьсяCNN: Трамп заснул...
  • Leon D
    Ну сын за отца не отвечает. А вот отец за сына.... вполне себе...В Петербурге арес...

The Register: ученые научились следить за людьми по проходящему через тело Wi-Fi

Итальянские ученые разработали метод, позволяющий идентифицировать и отслеживать людей по уникальным искажениям, которые их тела вносят в сигналы Wi-Fi. Эта технология создает своего рода биометрический идентификатор, который позволяет отслеживать перемещения человека между разными точками доступа, даже если у него нет с собой телефона и он находится за стеной.

Об этом сообщает издание The Register.

Проект, получивший название "WhoFi", был представлен исследователями из Римского университета Сапиенца. В его основе лежит анализ информации о состоянии канала (Channel State Information, CSI), который фактически превращает Wi-Fi в систему биометрической идентификации.

По мнению авторов, такой способ наблюдения по многим параметрам превосходит традиционные камеры. Он не зависит от освещения, способен "видеть" сквозь стены и другие препятствия, и при этом является более конфиденциальным, так как не фиксирует визуальные изображения людей. Технология позволяет не установить личность человека, а с высокой точностью подтвердить, что в разных местах и в разное время был зафиксирован один и тот же индивид.

Суть метода заключается в том, что по мере распространения Wi-Fi сигнала его волна изменяется под воздействием объектов и людей на своем пути. Тело каждого человека искажает сигнал по-своему из-за уникальных физических характеристик. Эти искажения обрабатываются нейросетью, которая и формирует своего рода цифровой "отпечаток".

Авторы WhoFi утверждают, что их метод достигает поразительной точности — до 95,5% успешных совпадений на общедоступном наборе данных.

Это значительный шаг вперед по сравнению с аналогичными техниками прошлых лет, которые демонстрировали точность около 75%.

 

Ссылка на первоисточник
наверх