На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 610 подписчиков

Свежие комментарии

  • Игорь
    Насколько мне известно уже давно пробурена скважина в толщу ледяного покрова Антарктиды, изучены образцы льда.Российские ученые...
  • Evgenija Palette
    Никуда этот танцующий болванчик не денется. Он так и будет ЛЕЗТЬ ПОВСЮДУ... и поставлять оружие Зеле тоже будет... Се...Трамп: США продол...
  • Владимир Петров
    Не нравятся посылочки из России...Иностранные госуд...

NCR: ИИ научился предсказывать внезапные остановки сердца

Ученые из Университета Джонса Хопкинса разработали искусственный интеллект, который с точностью до 89% прогнозирует риск внезапной сердечной смерти у пациентов с гипертрофической кардиомиопатией — наследственным заболеванием сердца, которое является одной из основных причин гибели молодых людей и спортсменов.

Работа опубликована в журнале Nature Cardiovascular Research (NCR).

Существующие клинические рекомендации определяют пациентов с риском фатальных аритмий лишь в 50% случаев, тогда как новая модель MAARS использует глубокое обучение для анализа МРТ сердца и медицинских данных, чтобы "увидеть" скрытые рубцы в тканях сердца, повышающие риск летального исхода.

"Сейчас многие пациенты умирают, потому что их вовремя не защитили, а другие всю жизнь носят ненужные дефибрилляторы, которые им не приносят пользы", — пояснила руководитель проекта Наталия Траянова.

Модель не только определяет степень риска, но и объясняет причины, позволяя врачам подобрать индивидуальный план лечения. В будущем разработку планируют адаптировать для других сердечно-сосудистых заболеваний.

 

Ссылка на первоисточник
наверх