Команда ученых Сеченовского Университета разработали систему подбора персонализированной терапии мочекаменной болезни. Такой подход должен снизить риск ошибок, осложнений и рецидивов болезни. Об этом "Газете.Ru" рассказали в Первом Московском государственном медицинском университете имени И. М. Сеченова.
"Реализация проекта позволит заложить основу для создания методов персонализированного лечения и снизить потенциальные риски во время и после операций, уменьшить необходимость повторных вмешательств, сократить время госпитализации и повысить удовлетворенность пациентов оказанной медицинской помощью", — рассказал "Газете.Ru" сотрудник Института регенеративной медицины Сергей Ткачев.
Сейчас врачи для лечения мочекаменной болезни используют литотрипсию. Это дробление камней с помощью ультразвука, лазера и иных методов. Эффективность того или иного метода литотрипсии зависит от размера камня, его плотности и других характеристик, собранных с помощью рентгенографии или КТ. Однако этих данных не достаточно, что повышает риск осложнений и рецидива болезни.
Разработанный учеными алгоритм будет определять наиболее эффективный подход к лечению мочекаменной болезни. Система обучена искать зависимости между параметрами уже собранных образцов камней и сравнивать их с данными пациента, полученных с помощью КТ или рентгенографии.
Цель системы - рассчитать недостающие параметры камней, их физико-химические, структурные и механические свойства. Чем больше сведений о камне будет, тем точнее получится выбрать наилучший способ избавления от него.
Это позволит максимально точно определить, какой метод дробления камня подойдет для каждого случая.На данный момент отобраны образцы мочевых камней, создана база данных, отработаны алгоритмы исследований. В разработке находится программа-классификатор для поиска зависимостей и закономерностей в созданной базе данных. Эти зависимости лягут в основу обучаемой интеллектуальной смарт-системы.
Свежие комментарии