Ежегодно работа авиационных двигателей выбрасывает в атмосферу 6–8 млн тонн оксидов азота — одних из самых опасных загрязнителей, усиливающих парниковый эффект и вызывающих кислотные дожди. Ученые Пермского Политеха предложили инновационное решение: виртуальный нейросетевой измеритель, который в реальном времени рассчитывает концентрацию выбросов в камере сгорания и повышает точность контроля на 82,8%.
Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.Оксиды азота образуются при сгорании топлива на температурах свыше 1300 °С. В верхних слоях атмосферы они особенно опасны: усиливают разрушение озонового слоя и влияют на климат сильнее, чем наземные выбросы. Но прямое измерение их концентрации в авиационных двигателях затруднено — датчики быстро выходят из строя из-за экстремальных условий.
Новый подход полностью виртуален: система не контактирует с агрессивной газовой средой, а рассчитывает концентрацию оксидов по параметрам, которые легко получить стандартными датчиками — давлению, температуре, расходу топлива и коэффициенту избытка воздуха.
"Мы использовали простую модель нейронной сети, которая проводит вычисления всего за 3,63 миллисекунды, — пояснил Вячеслав Никулин, ассистент кафедры автоматики и телемеханики ПНИПУ. — При этом адаптивный алгоритм подстраивается под разные режимы работы двигателя: взлет, набор высоты, посадку или руление".
Разработка встраивается прямо в систему управления двигателем. Она позволяет не только контролировать, но и оперативно корректировать параметры сгорания, снижая выбросы без ущерба для мощности и экономичности полета.
Авторы исследования отмечают, что внедрение виртуального измерителя может стать важным шагом на пути к созданию "зеленых" авиационных технологий и поможет российской авиации соответствовать ужесточающимся международным экологическим стандартам.
Свежие комментарии