В столичной системе здравоохранения активно используется искусственный интеллект (ИИ) для диагностики различных заболеваний по результатам рентгенологических исследований. Именно применение ИИ стало одной из первых открытых московских инициатив по вовлечению инновационных компаний в создание и внедрение высокотехнологичных сервисов в социальной сфере.
Те, кто участвует в столичном проекте, называют эксперимент прорывным, отмечая его уникальность и масштаб.На данный момент уже 21 компания предложила 38 сервисов в области искусственного интеллекта.
Модель открытых инноваций
В проекте на сегодняшний день участвуют почти 300 медорганизаций города, более 500 врачей-рентгенологов оценивают работу новых инструментов и дают обратную связь, рассказывает вице-мэр Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
"Год назад мы начали эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в систему столичного здравоохранения. Наша цель – увеличить точность диагностики и снизить нагрузку на персонал", - объясняет она.
"Москва пошла по модели открытых инноваций, то есть мы сами не разрабатываем системы компьютерного зрения, а вовлекаем разработчиков, прорабатываем сценарии применения этих систем в клинической практике, интегрируем эти решения с нашим сервисом ЕРИС ЕМИАС, далее проверяем сервисы на точность и необходимый функционал по специальной методике – и доводим проверенные и удовлетворяющие нашим требованиям сервисы до интерфейса врача", - пояснила Ракова.
"Мы планируем сделать использование технологий искусственного интеллекта нормой для городского здравоохранения. Уже сегодня в среднем при помощи ИИ-технологий обрабатывается около 4,5 тысячи лучевых исследований в день", - напомнила вице-мэр.
Дополнительная гарантия от ошибки
В медицинских организациях искусственный интеллект, интегрированный в радиологический информационный сервис ЕМИАС, анализирует несколько видов лучевых исследований — компьютерную томографию, рентгенодиагностику, маммографию и флюорографию. Эти исследования применяются для диагностики пневмонии, рака легкого и других легочных патологий, рака молочной железы, а также для выявления COVID-19.
Все врачи, которые используют в своей работе результаты рентгенологических исследований, получают как оригинальные изображения, так и изображения, обработанные с помощью искусственного интеллекта.
"Снимки поступают в базу спустя несколько минут после того, как были сделаны, - рассказывает директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы Сергей Морозов. - База включает миллионы изображений и постоянно пополняется. Инструменты автоматизации позволяют значительно снизить степень рутинной нагрузки на врача, помогают в обнаружении неочевидных деталей, выступают как дополнительный гарант защиты от ошибки".
В конечном итоге, уверен Морозов, это позволяет повысить качество диагностики, выявлять заболевания на ранней стадии, что способствует улучшению эффективности терапии.
Как отмечают специалисты, такой подход особенно актуален при большом потоке исследований – например, в условиях сезонных всплесков заболеваний или при реализации скрининговых программ.
Перспективная история
Генеральный директор "Айра Лабс" Михаил Беляев считает задумку столичных властей по использованию искусственного интеллекта в сфере медицины "перспективной историей".
"Во-первых, есть сложные задачи, трудозатраты, которые врач делать просто не успевает, у него нет такого времени. В этом смысле сервисы искусственного интеллекта могут, например, анализировать изображение очень быстро, они не устают, в отличие от человека. И это одна помощь, то есть речь идет по сути об автоматизации какой-то рутины, которая занимает много времени", - пояснил он.
"Во-вторых - это помощь врачу в ситуации такого характера исследований, когда к описанию порой приходится подключать специалистов узкого профиля. И в этом смысле искусственный интеллект может выступать как такой базовый помощник, который "подсвечивает" определённые патологии, и тем самым помогает врачу принимать правильные решения", - отметил Беляев.
По его мнению, роль государства - в данном случае, Департамента здравоохранения Москвы, - состоит в том, чтобы регулировать сферу использования ИИ в медицине, потому что "технологии свежие, их нужно оценивать, у них есть недостатки, их нужно дорабатывать". "Нужна и обратная связь со стороны врачей, их пожелания, рекомендации, замечания. Без этого доработка таких продуктов, она просто невозможна", - уверен Беляев.
"Сейчас мы ищем наиболее точные, удобные форматы взаимодействия и, мне кажется, пока имеем достаточно позитивные результаты. Я уверен, что вся эта история будет развиваться и совершенствоваться в плане достижения финального результата – улучшения качества оказания медицинской помощи", - подчеркнул он.
В масштабах всего мира
Эксперимент Москвы, помимо того, что он в общем имеет мировое значение - отдельный инструмент, импульс для компаний, которые будут работать в сфере искусственного интеллекта, считает коммерческий директор компании CELSUS Артем Карпинский.
"По себе могу сказать: мы не скрываем что даже просто вход в этот московский проект на этапе функционального тестирования даёт рывок в развитии нашей компании, который, если бы она делала его сама, мог бы занять полгода, а может и дольше", - отметил он.
То, что делают столичные власти в сфере применения ИИ в медицине - на данный момент крупнейший в мире проект в области искусственного интеллекта, соглашается с Карпинским руководитель проекта Botkin AI Сергей Сорокин.
"В этом проекте мы работаем с самого начала, - говорит он. - Потому что считали и считаем, что участие в этом эксперименте очень важно для нас: а именно для развития, продвижения и масштабирования нашего ИИ-продукта".
"Тот масштаб, в котором используется наша разработка в сфере искусственного интеллекта является крупнейшим в мире, поэтому остается только поблагодарить участников и организаторов этого эксперимента", - отметил Сорокин.
Свежие комментарии