Исследователи Пермского Политеха создали алгоритм машинного зрения, который "видит" гранулы чугуна на производстве сковородок даже при слабом и неравномерном освещении. Разработка позволяет повысить точность распознавания шарообразных элементов на 20%, что напрямую влияет на качество конечной продукции.
Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.Знаменитые чугунные сковородки, ценимые за равномерное распределение тепла и прочность, начинаются с точного контроля качества рудных гранул — окатышей, из которых производится чугун. Но именно этот этап десятилетиями оставался слабым местом металлургии: частицы разного размера в печи создают пробки и каналы, что приводит к перерасходу энергии и браку.
"Главная проблема — сложные световые условия в цехе. Серый цвет гранул сливается с фоном, а неравномерное освещение делает их практически неразличимыми. Мы применили адаптивный алгоритм подстройки контрастности, благодаря чему изображение становится равномерно ярким и чётким, а система уверенно фиксирует даже те гранулы, которые раньше "терялись"", — объяснил профессор кафедры "Автоматизация технологических процессов" Березниковского филиала ПНИПУ Андрей Затонский.
До сих пор контроль качества в основном выполнялся вручную, что вызывало утомляемость и ошибки у работников. Автоматизированные системы, существовавшие ранее, требовали идеального освещения и значительных вычислительных ресурсов. Новый алгоритм устранил эти ограничения.
По оценке разработчиков, внедрение технологии позволит сократить процент брака, ускорить производственный цикл и снизить затраты металлургических предприятий.
В условиях падения производства окатышей в России почти на треть в 2024 году такие решения приобретают стратегическое значение.
Свежие комментарии