Пока в человеческой медицине активно внедряются системы искусственного интеллекта, ветеринария во многом остается зависимой от опыта врача и доступности оборудования. Ученые Пермского Политеха разработали первую в России автоматическую систему диагностики болезней собак, которая помогает быстро и точно определить заболевание без сложных лабораторных тестов.
Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.Как отметили исследователи, сегодня ветеринарная диагностика часто опирается либо на узкоспециализированные экспресс-тесты, выявляющие лишь конкретные возбудители, либо на дорогостоящие ИИ-решения, работающие по принципу "черного ящика". Оба подхода имеют ограничения: первый не помогает, когда причина болезни неочевидна, а второй требует больших массивов данных и серьезных затрат. Это особенно критично в регионах и полевых условиях, где промедление или ошибка могут привести к эпидемии среди животных.
Разработанная система работает как логический "навигатор". Ученые формализовали знания о распространенных болезнях собак, представив их в виде иерархического дерева. Его "ствол" образуют крупные группы заболеваний — инфекционные и неинфекционные, а "ветви" ведут к более узким категориям и конкретным диагнозам. Каждому элементу присвоен цифровой код, что позволило перевести ветеринарные знания в математическую модель.
На основе этой структуры была создана программа, которая шаг за шагом уточняет диагноз в зависимости от введенных симптомов. В ходе виртуального тестирования система корректно проходила всю цепочку — от общего подозрения на инфекцию до определения конкретного штамма вируса.
По словам разработчиков, ветеринару достаточно ввести ключевые симптомы, закодированные в виде коротких числовых значений, после чего система сама обработает данные и предложит точный диагноз."Представленная система является уникальной для России и создана как отечественная замена зарубежным технологиям. Она не пытается конкурировать со сложным искусственным интеллектом или с экспресс-тестами. Ее ключевое преимущество — прозрачность и управляемость: специалист видит логику переходов и понимает, почему система пришла к тому или иному выводу", — отметил Сергей Костарев, доктор технических наук, доцент кафедры "Информационные технологии и автоматизированные системы".
Следующим этапом станут клинические испытания. В перспективе разработку можно адаптировать не только для собак, но и для других видов животных — от сельскохозяйственных до экзотических, если для них будет создано аналогичное формализованное "дерево" заболеваний.
Свежие комментарии