На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 722 подписчика

Свежие комментарии

  • Семен Борисов
    Журова там что делала?Договаривалась как бегать на коньках???Тупизм Госдуры на лицо!!!Депутат Журова: н...
  • Владимир
    Остались не использованные деньги в ГД для поездок- вот и покатались на экскурсию в США за народные деньги. Не пропад...Депутат ГД Деляги...
  • Катерина
    "США на переговорах требуют от Украины вывести войска с территории Донбасса и предлагают взамен построить в стране "р...Глава ОП Буданов:...

В "Геоскане" первыми в России применили ИИ для оценки лесовосстановления

Специалисты компании "Геоскан" впервые в России провели оценку лесовосстановления с помощью искусственного интеллекта и беспилотных летательных аппаратов. Работы выполнены на труднодоступных участках Анивского лесничества в Сахалинской области. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе "Геоскана".

Территория для обследования отличалась полной транспортной недоступностью: дороги были размыты тайфуном, перекрыты ветровалами и заросли высоким бамбучником. Исходные данные о границах и площадях посадок оказались устаревшими и неточными.

Для аэрофотосъемки использовались беспилотники "Геоскан 201", а анализ данных проводился в программном комплексе "Бор" с применением нейросетевых технологий. ИИ-алгоритмы позволили идентифицировать отдельные деревья, определить их породы, рассчитать высоту и диаметр, а также уточнить границы участков.

Общая площадь проанализированной территории превысила 860 гектаров.

По словам представителей компании, применение дронов и искусственного интеллекта позволяет обследовать удалённые участки, исключает субъективность визуальной оценки и значительно сокращает сроки и стоимость работ. Полученные ортофотопланы переданы Агентству лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области и интегрированы в региональную информационную систему "Цифровой двойник Сахалинской области".

 

Ссылка на первоисточник
наверх