Ученые из Каролинского института выяснили, что один врач-рентгенолог, работающий с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ), может обнаружить больше случаев рака молочной железы при анализе снимков маммографии, чем два рентгенолога, работающие вместе. Исследование опубликовано в журнале The Lancet Digital Health.
За последние 30 лет включение маммографии в программы скрининга позволило значительно повысить выживаемость женщин при раке молочной железы.
Однако не все виды рака выявляются: врачи часто не замечают их на снимках. Одно из решений — просмотр одного снимка двумя рентгенологами, но врачей этой специальности часто не хватает. Алгоритмы ИИ могут решить обе проблемы, считают авторы нового исследования.В эксперименте использовали снимки более чем 55 тысяч женщин из Стокгольма в возрасте от 40 до 74 лет.
Два рентгенолога выявили 250 случаев рака, а два врача в связке с ИИ — 269.
Один врач и ИИ обнаружил 261 случай. Один только ИИ обнаружил 246 случаев, что статистически не уступало двум рентгенологам.
Таким образом, оценка одним рентгенологом и искусственным интеллектом может привести к увеличению выявления рака молочной железы на 4% и сокращению времени чтения изображений рентгенологами.
Кроме того, по сравнению с двумя рентгенологами, анализ снимка одним врачом вместе с ИИ привел к снижению ложноположительных результатов на 6% и 55%. Женщины с ложноположительным диагнозом рака молочной железы вынуждены проходить дополнительные ненужные обследования, например, биописию.
"Нам ясно, что для скрининговой маммографии один радиолог с поддержкой ИИ является лучшей альтернативой, чем два рентгенолога без ИИ", — заключили ученые.
Свежие комментарии