Ученые из Университета Эксетера создали новаторскую модель на основе искусственного интеллекта (ИИ), способную понимать последовательности и структурные закономерности, составляющие генетический "язык" растений. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.
По словам ученых, модель PlantRNA-FM, ориентированная на анализ растительной РНК, считается первой в своем роде и представляет собой значительный технологический прорыв в области биологических наук.
PlantRNA-FM обучена на основе огромного набора данных, включающего 54 миллиарда фрагментов РНК, извлеченных из геномов 1124 видов растений. РНК или рибонуклеиновая кислота — одна из трех основных макромолекул, которые содержатся в клетках всех живых организмов и играют важную роль в кодировании, прочтении, регуляции и экспрессии генов.
Модель PlantRNA-FM разработана с использованием методологий, на которых основаны популярные языковые модели, такие как ChatGPT. Как и в случае с человеческим языком, где ChatGPT распознает грамматику и логику слов, PlantRNA-FM овладела "грамматикой" растительной РНК. Это позволяет модели предсказывать функции РНК и выявлять структурные паттерны, которые важны для роста растений, реакции на стресс и других биологических процессов.
Первые эксперименты показали, что модель делает точные предсказания, которые впоследствии подтверждаются лабораторными данными. Это открытие может стать основой для дальнейших исследований в области генетики растений и других живых организмов, включая беспозвоночных и бактерий.
Свежие комментарии