На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 655 подписчиков

Свежие комментарии

  • Александр Макеев
    Никакого им плена. К Бандере! А не противодействующие нацистам, имея на руках оружие, сами стали нацистами!Минобороны: бойцы...
  • Evgenija Palette
    ТРАМП, ЛУЧШЕ БЫ ТЫ ЗАТКНУЛСЯ. НАВСЕГДА!Трамп пообещал в ...
  • Ильдус Зубаиров
    Это больше на правду похоже, чем стонания полковника из предыдущей статьи.Аналитик Михайлов...

"Яндекс" представил универсальную нейросеть "Алиса AI"

Яндекс объявил о запуске новой версии своего ИИ-ассистента — "Алиса AI". Это мультифункциональная нейросеть, ориентированная на решение практических задач и интегрированная с ключевыми сервисами экосистемы компании, говорится в поступившем в "Газету.Ru" пресс-релизе.

"Алиса AI" уже доступна на сайте, в приложении и поиске Яндекса, а в дальнейшем будет развернута в браузере и сервисе Яндекс Go.

Новая версия способна формировать структурированные ответы, включая изображения, видео, ссылки и данные из Яндекс Карт.

В ближайших обновлениях появятся функции персонального планирования: ассистент сможет систематизировать заметки, формировать списки задач, хранить их в разделе "Моя память" и напоминать о сроках выполнения через ИИ-агентов. Старт внедрения функций намечен на ближайшее время, доступ будет расширяться по листу ожидания.

Яндекс отмечает, что модель обучалась на миллионах обращений к поиску и сервисам компании, с особым акцентом на бытовых, учебных и рабочих задачах.

Алиса AI создана на базе семейства моделей нового поколения: Alice AI LLM, Alice AI Art и Alice AI VLM.

В "Яндексе" планируют расширять линейку моделей Alice AI, в том числе запустить инструменты для редактирования изображений. Компания рассчитывает, что обновленный ассистент станет основным интерфейсом взаимодействия пользователей с экосистемой сервисов.

 

Ссылка на первоисточник
наверх