Первый МГМУ: найден подход для прогнозирования роста смертельной опухоли глаза

Специалисты Сеченовского Университета и МНТК "Микрохирургия глаза" имени академика С.Н. Федорова при помощи рентгеновской микротомографии научились выявлять маркеры для прогнозирования роста и метастазирования злокачественной опухоли глаза — увеальной меланомы. Об этом "Газете.Ru" рассказали в Первом МГМУ им.

Сеченова.

"Увеальная меланома — редкая, но крайне агрессивная опухоль, которая развивается из пигментных клеток сосудистой оболочки глаза. У половины пациентов развиваются отдаленные метастазы, которые в 90% поражают печень. Несмотря на современные возможности хирургического лечения, лучевой и лазерной терапии, именно метастатическое поражение печени объясняет столь высокую летальность при увеальной меланоме. К сожалению, на данный момент не существует эффективных методов химиотерапии или иммунотерапии для первичных или метастатических очагов увеальной меланомы, поскольку наши знания о механизмах метастазирования ограничены, что делает данное исследование особенно актуальным", — рассказал "Газете.Ru" младший научный сотрудник Института регенеративной медицины Сергей Ткачев.

Риск развития метастазов и, соответственно, прогноз заболевания связан с определенными характеристиками увеальной меланомы. Исследователи проанализируют связи между данными пациента и особенностями роста и метастазирования опухоли. Это позволит собрать базу данных пациентов с результатами всех лабораторных и инструментальных исследований.

Ключевой метод исследования проекта — рентгеновская микротомография. Эта передовая технология позволяет получать трехмерные изображения тканей с разрешением на уровне световой микроскопии, сохраняя при этом их естественную архитектуру.

Сочетая этот подход с методами молекулярно-генетических исследований и цифровой патологии, ученые планируют выявить закономерности того, как именно опухолевые клетки взаимодействуют с тканями глаза человека.

Результаты проекта помогут сформулировать новые критерии для более точной диагностики, стадирования и прогнозирования течения заболевания. Кроме того, разработанный учеными подход станет основой для исследований любых опухолевых тканей.