На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 730 подписчиков

Свежие комментарии

  • Svetlana Kuzmina
    Трамп никак не угомонится - из одного позора хочет вляпатьсяв другой. Флаг ему в руки!Politico: Белый д...
  • Александр Пятнистый
    Он не кретин, это обычный европидор, причем, пидор именно в обучении молодняка. Замечу, что он туп, как пробкаМузаев: отмена ЕГ...
  • Алекс Архипов
    Куй железо пока горячо?Глава Saab: сделк...

В Австралии создали шапочку с ИИ, способную преобразовывать мысли в текст

Ученые из Сиднейского технологического университета (Австралия) представили экспериментальную систему BrainGPT, способную считывать мысли человека и преобразовывать в текст. Об этом сообщает "Ридус". Отмечается, что, по сути, это шапочка, подключенная к компьютеру.

В устройстве используется специальное программное обеспечение (ПО) DeWave, которое анализирует электрические импульсы, поступающие от мозга человека.

ПО, основанное на работе искусственного интеллекта (ИИ), способно распознавать сигналы, соответствующие конкретным словам и фразам.

"Например, когда вы думаете о том, чтобы сказать "привет", ваш мозг посылает определенные сигналы. DeWave узнает, как эти сигналы связаны со словом "привет", видя множество примеров этих сигналов для разных слов или предложений", - рассказывают разработчики.

На сегодняшний день точность системы составляет 40%, однако ученые уверены, что смогут довести этот показатель до 90%.

До этого сообщалось, что в МГУ создали нейросеть, которая обладает человеческой "долговременной памятью".

По словам ректора университета, академика РАН Виктора Садовничего, реализация проекта поможет ученым понять, как именно кодируется информация в нервной системе у человека, и научиться переносить биологические принципы кодирования понятийной информации на системы нейроморфного ИИ.

 

Ссылка на первоисточник
наверх