Исследователи из Университета София в Токио разработали модель искусственного интеллекта, способную прогнозировать риск несчастных случаев при восхождении на горы еще на этапе планирования маршрута. Работа опубликована в журнале International Journal of Data Science and Analytics (IJDSA).
Как объясняют авторы исследования, профессор Юсуке Фукадзава и аспирантка Таэко Сато, большинство несчастных случаев в горах можно отнести к четырем типам: падение с высоты, падение на ровной местности, истощение и дезориентация.
Но предсказать их сложно — они зависят от множества факторов: времени суток, местности, погодных условий и демографических характеристик альпинистов.Для решения этой задачи ученые использовали модель глубокого обучения BERT и обучили ее на данных о 2596 несчастных случаях, произошедших в Нагано с 2014 по 2023 год. Особенность подхода — в использовании техники SHAP, позволяющей понять, какие именно параметры влияют на прогноз.
Результаты показали, что модель особенно точно предсказывает два типа происшествий — падения с высоты и дезориентацию. Среди факторов риска оказались утро, одиночные походы, снег, туман, возраст и даже пол (например, падения на ровной поверхности чаще случались с женщинами).
"Наша модель дает более точную и персонализированную оценку риска, в отличие от стандартных предупреждений. Это поможет альпинистам лучше готовиться и принимать более безопасные решения", — отметил профессор Фукадзава.
По его словам, разработка может лечь в основу мобильных приложений, позволяющих планировать походы с учетом индивидуальных рисков.
Свежие комментарии