Использование технологий искусственного интеллекта позволяет компании "Логика молока" экономить 40-50 млн рублей на оптимизации производственных и складских процессов, более точно прогнозировать спрос на молочные продукты. Председатель совета директоров компании "Логика молока" Руслан Алисултанов рассказал "Газете.
Ru" о практической помощи современных технологий.Дружба с технологиями
Алисултанов рассказал, что основным продуктом Health&Nutrition являются товары с коротким сроком годности, поэтому необходимо всегда четко понимать объем реализации продукции в каждой точке.
"От этого, в свою очередь, зависит и загрузка производственных мощностей, их оптимальное использование. Поэтому для нас ИИ стал действенным инструментом повышения точности прогнозирования и получения значительного экономического эффекта", - отметил он.
До внедрения ИИ прогнозы строились на основе данных о продажах, различных экономических метрик с учетом сезонности и погодного фактора, а расчеты производились в основном вручную.
Сегодня же модель с ИИ анализирует огромный массив данных при разных сценариях – наименование продукта, сезон и конкретная дата, канал продажи, регион. Благодаря комплексному расчету после внедрения ИИ точность прогнозов выросла более, чем на 3 процентных пункта, что позволяет экономить более 40-50 млн рублей ежегодно. Важно, что того, объем списаний готовой продукции сократился на треть.
Практическое применение
ИИ применяется сегодня и на предприятиях "Логики молока". Так, обучаемое машинное зрение контролирует соблюдение техники безопасности и следит за процессом приема молока с фермы на предприятие – одним из самых важных этапов производства.
"Нейросети также позволяют существенно сократить нашу потребность в кадрах и могут взять на себя ряд задач, что особенно актуально в условиях текущего дефицита трудовых ресурсов. Мы применяем эти технологии в "Логике молока" - программные боты работают по принципу "делай как человек" и осуществляют рутинную работу. Так, за год такие боты сэкономили более 2,4 тыс. человеко-часов только за счет автоматизации проверки наличия продукта на торговой полке, сверки цен", - добавил Алисултанов.
Он добавил, что в целом сегодня цифровые технологии и инструменты используются в агропромышленном комплексе для повышения эффективности производства.
Также их используют в автоматизации процессов, в принятии управленческих решений, а также в области устойчивого развития, диагностики состояния животных, научных разработках и контроля качества.
"Мы видим успешные примеры внедрения систем ИИ, например, в Китае, где благодаря оптимизации кормления коров и анализа их поведения расход кормов снизился, а надои выросли на 12-15%, а в Индии удалось существенно сократить логистические издержки за счет того, что нейросеть выстроила более оптимальные маршруты. Подобных кейсов множество по всему миру, а мы со своей стороны прикладываем огромные усилия и средства для того, чтобы оставаться технологичной и конкурентоспособной компанией на российском и зарубежных рынках", - подытожил Алисултанов.
Правительство России ранее актуализировало стратегическое направление в области цифровой трансформации агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов до 2030 года. Как говорил премьер-министр РФ Михаил Мишустин, предприниматели смогут воспользоваться современными технологиями для роста урожайности, оптимизировать затраты, наладить каналы сбыта продукции и получить целый ряд других конкурентных преимуществ для сельского хозяйства.
Свежие комментарии