Школа анализа данных "Яндекса" представила сервис для прогнозирования распространения вулканического пепла. С его помощью спасательные, городские службы и ученые-геофизики смогут быстрее оповещать международную авиацию, жителей и туристов о распространении пепла и эффективнее устранять последствия выбросов.
Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе компании "Яндекс". Нейросеть была разработана со специалистами облачной платформы Yandex Cloud и сервиса "Яндекс Погода". Сервис можно адаптировать для прогноза распространения выбросов пепла в любой точке мира. Сейчас технология уже помогает следить за пеплопадом на Камчатке. "Ежегодно из-за вулканической активности только на Камчатке десятки населенных пунктов накрывает пеплом, останавливается авиасообщение, жителям не рекомендуют покидать помещения без необходимости, а администрация тратит сотни миллионов рублей на восстановление дорог, электро- и водоснабжения после пеплопадов. Выбросы пепла также влияют на сельское хозяйство и экосистему края", - сообщили в "Яндекс". Сервис для прогнозирования распространения вулканического пепла работает в формате интерактивной карты. Она отображает, как с момента выброса будут распространяться облака пепла в течение следующих суток. В основе проекта - модель машинного обучения и математическая модель рассеивания примесей в атмосфере, доработанная под задачу метеорологами "Яндекс Погоды". Для обучения алгоритмов специалисты использовали архивы из фото и видео за 23 года наблюдений за вулканами, предоставленных Геофизической службой РАН.
Свежие комментарии