Ученые из Национального университета Пенсильвании с помощью машинного обучения и генетических данных определили лекарства, которые потенциально могут помочь курильщикам избавиться от зависимости. Исследование опубликовано в журнале Nature Genetics.
Команда из более чем 70 исследователей проанализировала генетические данные 1,3 миллионов человек.
Они выявили более 400 генов, связанных с курением. Одни содержали инструкции по производству никотиновых рецепторов, другие — регулировали работу дофамина, который заставляет людей чувствовать себя расслабленными и счастливыми.Машинное обучение позволило найти препараты, которые влияли на продукты этих генов. Ученые обнаружили, что лекарства декстрометорфан для лечения кашля и галантамин для терапии болезни Альцгеймера потенциально могут быть перепрофилированы, чтобы помочь людям бросить курить сигареты.
"Перепрофилирование лекарств с использованием больших биомедицинских данных и методов машинного обучения может сэкономить деньги, время и ресурсы. Некоторые из идентифицированных нами препаратов уже проходят клинические испытания на предмет их способности помочь курильщикам бросить курить, но есть и другие возможные кандидаты, которые можно изучить в будущих исследованиях", — объяснили авторы в статье.
Выбор пола ребенка и клонирование людей: что вы думаете по спорным вопросам биоэтики? Пройдите опрос "Газеты.Ru".
Свежие комментарии