На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 638 подписчиков

Свежие комментарии

  • Наталья Эрнст
    Как бы этот "заступничек", сам не "выдавился" из России, на свою родину обетованую.Телеведущий Ширви...
  • ГОРОДНИЧИЙ РЖЕВСКИЙ
    Интересно чего и куда ведёт позор великого А. Ширвиндта?Телеведущий Ширви...
  • Виктор Гутман
    В действительности все может быть (и бывало!)  с точностью до  "наоборот": нередко активных членов КПРФ (в том числе ...ЦИК обратится к З...

Microsoft: ИИ никогда не станет полностью безопасным

Специалисты корпорации Microsoft предупреждают о серьезных рисках, связанных с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Об этом говорится в новом исследовании корпорации, опубликованном на сервере препринтов arXiv.

В исследовании Microsoft проанализировала более 100 инструментов генеративного ИИ и выявила неизбежные угрозы безопасности, связанные с их применением.

В компании утверждают, что ИИ "никогда не будет полностью безопасным", подчеркивая необходимость жесткого контроля над процессом обучения языковых моделей (LLM) и активной работы по предотвращению ошибок.

Корпорация Microsoft, сама являющаяся разработчиком и интегратором множества ИИ-продуктов, включая Bing Chat, GitHub Copilot, Power BI и Azure AI, осознает высокий уровень ответственности, связанный с развитием этой технологии. Именно поэтому компания активно вкладывает ресурсы в исследования безопасности ИИ.

Большие языковые модели (LLM), по мнению исследователей, не только усиливают существующие риски, но и создают новые. Обучение LLM на неверных или конфиденциальных данных приводит к распространению этой информации моделями среди пользователей. Кроме того, потенциальный вред от ИИ оценивается как трудно прогнозируемый.

Для повышения безопасности специалисты Microsoft рекомендуют строгий контроль на каждом этапе обучения LLM. Они подчеркивают решающую роль человеческого фактора, а также необходимость привлечения специалистов с глубокими знаниями предметной области, высокой культурной компетентностью и развитым эмоциональным интеллектом для работы с искусственным интеллектом.

 

Ссылка на первоисточник
наверх