Ученые Сеченовского университета совместно с коллегами из Института Роян создадут трехмерную модель опухоли печени и изучат метаболизм раковых клеток с помощью биофотоники и искусственного интеллекта. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе университета.
Речь идет о гепатоцеллюлярной карциноме — одной из самых агрессивных форм рака печени, для которой характерны частые рецидивы и низкая эффективность лечения.
Одной из ключевых причин ученые считают наличие стволоподобных клеток — небольшой группы, способной к бесконечному делению и устойчивой к терапии.Чтобы изучить их поведение, исследователи создадут 3D-органоиды — миниатюрные модели опухоли, которые воспроизводят структуру и разнообразие клеток реальной ткани. Такие системы позволяют максимально приблизиться к условиям, существующим в организме.
"В перспективе наши результаты могут лечь в основу персонализированного подхода к терапии рака печени. Алгоритмы ИИ и метаболический имиджинг помогут выявлять наиболее агрессивные клетки, а малые интерферирующие РНК — создать новые препараты для предотвращения рецидивов", — пояснила заведующая лабораторией омиксных и регенеративных технологий Дарья Кузнецова.
Для анализа метаболизма ученые используют FLIM-микроскопию — метод, позволяющий определить, как клетки получают энергию, не разрушая их. Это дает возможность выявлять различия между клеточными субпопуляциями прямо внутри "живой" модели опухоли.
Дополнительно исследователи будут применять малые интерферирующие РНК, чтобы "выключать" отдельные гены и проверять, как это влияет на выживаемость опухолевых клеток. Такой подход помогает находить слабые места рака.
Искусственный интеллект и методы компьютерного зрения позволят автоматически распознавать устойчивые клетки и отслеживать их распределение внутри опухоли.
В результате ученые рассчитывают создать инструмент, который поможет точнее подбирать терапию и воздействовать именно на те клетки, которые отвечают за рост опухоли и ее возвращение после лечения.
Свежие комментарии