Новый математический метод обработки данных о состоянии головного мозга разработали ученые БФУ им. И. Канта и Университета Иннополис. Результаты исследования опубликованы в журнале Chaos, Solitons & Fractals. Об этом пишет РИА "Новости".
Новый подход позволит оперативно определить неврологические проблемы без утомительных для пациентов процедур.
Точная диагностика проблем головного мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), требует длительных тестов, которые могут быть затруднительны для людей пожилого возраста, отметили ученые.
Теперь разработан новый подход к обработке показателей ЭЭГ, который позволяет проводить точную диагностику даже на основе небольшого объема данных.
Это вариация вейвлет-анализа — математического подхода, позволяющего изучать различные частотные компоненты данных во временном распределении. Уточняется, что это эффективный способ диагностики поведения живых систем, включая мозг человека. Он может работать с большим массивом данных, то есть длительных разнообразных тестов. В медицине же часто необходимо соблюдать ограничения на нагрузку пациентов, особенно когда работа идет с пожилыми людьми, указал Александр Храмов, глава лаборатории нейронауки и когнитивных технологий университета Иннополис, главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта. Новый метод уже показал себя с двумя группами взрослых добровольцев молодого и пожилого возраста. Он дал хорошие результаты.
Свежие комментарии