В ПГНИУ создали математические модели для выявления экстремизма в соцсетях

Пермский государственный национальный исследовательский университет (ПГНИУ) стал местом разработки математических моделей, направленных на анализ и выявление экстремистской идеологии в социальных медиа. Доцент института компьютерных технологий Андрей Рабчевский стал соавтором методического пособия "Противодействие экстремистской идеологии в социальных медиа: математические модели и методы".

Сообщение об этом появилось на сайте вуза.

Согласно информации пресс-службы вуза, Рабчевский создал уникальный датасет, способный идентифицировать пользователей социальных сетей, распространяющих экстремистский контент. Для реализации этой задачи была разработана специальная поисковая система компанией "Сеуслаб" из Перми. Методика использования этой системы подробно описана в пособии, которое стало одним из победителей конкурса, организованного Академией МВД России.

"В основу этого пособия положены мои разработки, математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет, который использовался для обучения нейросети, выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлеченных в деструктивные социальные явления", – заявил Рабчевский.

На конкурс было представлено 114 работ из 37 научных и образовательных организаций, включая Московский университет МВД России, ВИПК МВД России, Академию МВД Республики Беларусь, Могилевский институт МВД Республики Беларусь и не только.