На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 415 подписчиков

Свежие комментарии

  • Валерьян Смогловский
    Опять пальчиком. Погрозят.???МИД РФ: расширени...
  • Анфиса Иванова
    Что никакой не друг нам этот хинди это уж точно - трется около России, чтоб Китай его не обскакал...  Отелловский рев...Моди заявил, что ...
  • Анфиса Иванова
    Дааа, похоже дед съезжает с разума - паломничество ему в помощь...ТАСС: экс-полковн...

SciAdv: графеновый сенсор формальдегида оказался в 100 раз экономичнее аналогов

Группа инженеров и Кембриджского университета разработала сверхчувствительные датчики из так называемого "замороженного дыма" — высокопористого аэрогеля на основе графена. Исследование опубликовано в научном журнале Science Advances (SciAdv).

Новый сенсор использует инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения формальдегида — распространенного загрязнителя воздуха в помещениях.

Формальдегид — распространенное летучее органическое соединение (ЛОС), выделяемое предметами домашнего обихода, включая изделия из прессованной древесины (например, МДФ), обои и краски, а также некоторые синтетические ткани.

"Формальдегид и другие ЛОС могут привести к серьезным проблемам со здоровьем при длительном воздействии даже при низких концентрациях, но современные датчики не обладают той чувствительностью или селективностью, чтобы различать соединения, которые оказывают различное воздействие на организм", — отметил руководитель исследования, профессор Тауфик Хасан.

Инженеры напечатали на 3D-принтере линии из графена, а затем заморозили материал, чтобы сформировать структуру аэрогеля.

Готовые датчики смогли обнаружить формальдегид в концентрациях всего восемь частей на миллиард, что составляет 0,4% от безопасного уровня. По словам создателей, устройства потребляют в 10–100 раз меньше энергии по сравнению с аналогами.

Чтобы повысить избирательность, исследователи внедрили в датчики алгоритмы машинного обучения. ИИ обучили находить следы различных газов, чтобы сенсор мог отличать следы формальдегида от других ЛОС.

По словам авторов разработки, технологию можно адаптировать для обнаружения угарного газа и других летучих токсинов.

 

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх