На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 717 подписчиков

Свежие комментарии

  • Владимир-Александрович Уфимцев
    Как?... Мало того, что УЖЕ НАВОРОВАЛИ из наших, стариков-пенсионеров, карманы? Ведь кто сегодня исправно платит ВСЕ К...Хуснуллин: России...
  • Evgenija Palette
    Вот, УРОДЫ! ОНИ УЖЕ НЕ ЗНАЮТ, КАК О СЕБЕ НАПОМНИТЬ... Ну, ПУСТЬ ПОРЕЗВЯТСЯ НАПОСЛЕДОК...Депутаты ГД хотят...
  • Михаил Федоров
    Ну да, конечно только и надо беспокоиться об убытках Российских туроператоров. Голодными останутся.Захарова: Иран за...

TJN: мозг учится игнорировать отвлекающие визуальные факторы

Группа ученые из Лейпцигского университета (Германия) и Амстердамского свободного университета (Нидерланды) обнаружили удивительную способность мозга: он может "настраивать" ранние этапы визуальной обработки, чтобы автоматически фильтровать знакомые отвлекающие стимулы. Исследование опубликовано в научном издании The Journal of Neuroscience (TJN).

В эксперименте с участием 24 человек добровольцы искали целевые объекты (например, зеленые круги) среди отвлекающих элементов (красных ромбов).

С помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) специалисты зафиксировали, что после многократного повторения мозг начал подавлять обработку отвлекающих стимулов в "опасных" зонах уже на ранних стадиях. Кроме того, участники на 27% быстрее находили цели в местах привычного отвлечения.

"Это не сознательное игнорирование — сама зрительная система адаптируется, уменьшая обработку ненужной информации", — пояснил соавтор работы доктор Норман Форшак.

Открытие объясняет, почему водители со стажем меньше отвлекаются на привычные рекламные щиты, опытные пользователи быстрее находят нужное в знакомых интерфейсах, а повторяющийся дизайн учебников облегчает обучение.

Ученые планируют изучить, как этот механизм влияет на безопасность дорожного движения и дизайн цифровых платформ.

 

Ссылка на первоисточник
наверх