Ученые из Инженерной и научной школы Чарльза В. Шефера-младшего (США) создали мобильное приложение на основе искусственного интеллекта для диагностики депрессии по зрачковым реакциям и мимике. Результаты исследования опубликованы в Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (HCI).
Система точно определяет диаметр зрачков по сравнению с окружающей их радужной оболочкой на основе 10-секундных "пакетных" потоков фотографий, снятых через специальное приложение.
По словам ученых, в начале исследования было неясно, какая мимика и зрачковые рефлексы коррелировали с депрессией.В ходе одного из первых тестирований приложения с участием 25 добровольцев в течение четырех недель система, встроенная в смартфоны, проанализировала около 16 тысяч снимков. После того, как ИИ научился отличать нормальные движения глаз и зрачковые реакции от "патологических", выяснилось, что повышенная улыбчивость коррелирует не со счастьем, а с потенциальными признаками подавленного настроения и аффекта.
Также было обнаружено, что люди с депрессией совершали меньшее количество мимических движений в утренние часы и демонстрировали определенные, очень специфические паттерны движений глаз и головы. Повышение частоты движений головы из стороны в сторону по утрам, например, было тесно связано с усилением симптомов расстройства. Широко открытые глаза по утрам и вечерам также были маркерами потенциальной депрессии.
Новая система мобильной диагностики депрессии получила название PupilSense. В ходе тестов она продемонстрировала способность обнаруживать ухудшение психологического состояния у добровольцев с точностью 76%.
Ученые отметили, что другие системы, использующие искусственный интеллект для диагностики расстройства, требуют ношения одного или даже нескольких устройств. По словам исследователей, простота использования PupilSense может поспособствовать введению разработки в клиническую практику.
Свежие комментарии