В 85% процессов Сбера внедрен искусственный интеллект. Об этом в ходе пленарной дискуссии "Технологии — ключ к суверенитету" форума "Открытые инновации" рассказал первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Он уточнил, что в прошлом году этот показатель составлял 75%. По его словам, Сбер планирует заработать 400–450 млрд рублей прибыли в 2024 году от искусственного интеллекта
Ведяин объяснил, что внедрение ИИ в банковские процессы оказывает разное влияние. По его словам, одним из изменений может стать радикальное ускорение.
Например, когда срок выдачи кредита сокращается с нескольких недель до нескольких минут. Также ИИ может постепенно повышать эффективность процессов в связи с освобождением сотрудников от рутинных задач. При этом нежелательным он назвал искусственное "прикручивание" искусственного интеллекта, которое не влияет на процессы. Он считает, что с этим нужно бороться.В рамках дискуссии Ведяхин рассказаил о результатах обучения нейросети Сбера GigaChat. Он отметил, что профессиональный интеллект модели при обучении методом получения обширных знаний из разных областей, а потом доучивания в определенных областях будет выше, чем если бы она обучалась только на специализированных данных. Он подчеркнул, что такой метод требует, чтобы модель нейросеть была большой и хорошо обученной, а также имела правильную архитектуру.
По первого зампреда правления Сбера, будущее развитие генеративных моделей искусственного интеллекта будет связано с объединением дизайнерской генерации и инженерной мысли.
Также Ведяхин рассказал о планах банке инвестировать в DeepTech. Он отметил, что Сбер оценивает доходность фондов, инвестирующих в DeepTech, около 20% годовых. По его словам, сейчас на венчурном рынке диптеха российские инвесторы ищут новые возможности применения своих денег и инвестиций внутри страны.
"Пока что ограничением является высокая ключевая ставка, но когда она начнет падать — альтернативная доходность резко возрастет", - добавил он.
Свежие комментарии