Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который с высокой точностью предсказывает показатели титановых сплавов. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе научного учреждения.
Сплавы титана широко используют в аэрокосмической, медицинской и автомобильной промышленности из-за высокой прочности, малого веса и устойчивости к коррозии.
Но нехватка экспериментальных данных создает трудности с прогнозированием их характеристик, что замедляет и ухудшает производство.В разработке ученые Пермского Политеха применили метод искусственного увеличения объема данных под названием аугментация.
В ПНИПУ применили регрессионную модель аугментации и на ее основе создали программу, которая решает проблему. Такие модели построены на ограниченном наборе информации.
Методика использовалась для генерации дополнительных данных, тем самым создав расширенную базу из 2 тыс. примеров.
Полученные результаты использовали для обучения нейросетей, предсказывающих шероховатость поверхности сплава ВТ6, который широко применяется в авиации и ракетостроении. По словам ученых, точность работы ИИ-модели составила более 96%.
Свежие комментарии