В ЛЭТИ обучили нейросеть рисовать картины в стиле Клода Моне и Аркадия Рылова

Сотрудники Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" разработали робота с встроенной нейросетью, которая смогла повторить работы художников Клода Моне и Аркадия Рылова. В будущем такая система будет применяться для реставрации произведений искусства, создании точных копий картин и реализации неосуществленных замыслов известных мастеров прошлого.

Об этом "Газете.Ru" рассказали в Минобрнауки России.

Первый вариант робота был создан в 2016 году, тогда он мог рисовать только черно-белые картины. Новый прототип может смешивать акриловые краски различных цветов. Краска подается в смеситель поршневыми насосами. Специальное программное обеспечение обрабатывает изображение, разбивая его на мазки и преобразовывая в машинный код. Ученые также разработали специальный математический метод оценки того, насколько точно действуют различные алгоритмы, имитирующая стиль конкретного художника. В основе подхода - подсчет количества и характеристик мазков разной длины, которые для удобства представляются в виде гистограммы. Мазки анализируются по шести параметрам: длина, кривизна, ориентация, угол наклона, число соседних мазков с похожей ориентацией и разница в ориентации соседних мазков.

"Возможности текущего функционала робота-художника позволили нам повторить в цвете произведения искусства двух известных живописцев: Клода Моне и Аркадия Рылова. Картины, написанные роботом, имеют четко выраженное визуальное сходство, а также в них сохранена экспрессия, свойственная оригиналу", – рассказал "Газете.Ru" руководитель проекта, старший научный сотрудник Молодежного НИИ СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Артур Каримов.

Робот-художник написал копии картин "Сумерки. Венеция" французского художника Клода Моне (1840-1926) и "Белая ночь. Ночная заря" русского живописца Аркадия Рылова (1870-1939). На создание каждой копии размером 30 на 40 сантиметров машине потребовалось более 70 часов и 5 тюбиков краски.

"Мы разработали надежный метод, который позволяет объективно оценить точность имитации живописной манеры художника. В результате проведенного исследования двух популярных алгоритмов стилизации изображений под живопись мы выяснили, что гистограммы оригиналов картин имеют весьма посредственное сходство с гистограммами цифровых реплик, созданных с помощью современных алгоритмов, на основе которых действует робот-живописец. Поэтому для того, чтобы, наш робот смог писать картины ближе к стилю оригинала, требуется эти алгоритмы усовершенствовать", – объяснил Каримов.