Исследователи НИУ ВШЭ оценили, насколько сбываются научные прогнозы о развитии транспорта, сделанные за последние 50 лет. Выяснилось, что средняя точность таких предсказаний не превышает 25%. Особенно низкие показатели зафиксированы в авиации и железнодорожном транспорте. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.
Ученые из Форсайт-центра ИСИЭЗ и Института экономики транспорта и транспортной политики НИУ ВШЭ проанализировали японские дельфи-опросы экспертов, проводившиеся с 1970-х годов. В выборку вошли 647 прогнозов по 167 темам — от высокоскоростных магистралей до автономного транспорта. Япония стала уникальным кейсом, поскольку позволяет сопоставить старые экспертные ожидания с реальными результатами.
Оказалось, что лишь один из четырех прогнозов реализуется. По мнению исследователей, низкая предсказуемость связана как со сложностью транспортной отрасли, так и с ограничениями метода Дельфи.
"Транспорт можно назвать системой систем: он включает множество видов инфраструктуры и транспорта, которые функционируют независимо, но образуют единую развивающуюся систему", — отметила Татьяна Кулакова, директор Института экономики транспорта и транспортной политики НИУ ВШЭ.
Дополнительными барьерами служат экологические требования, институциональная инерция и длительный жизненный цикл инфраструктуры, из-за чего внедрение инноваций растягивается на десятилетия.
Авторы также выявили неожиданный эффект: второй раунд дельфи-опроса, который должен уточнять оценки, в действительности снижает точность прогнозов (23,4% против 26,4% в первом раунде).
"Обнаруженное снижение точности ставит под сомнение представление о том, что повторные итерации автоматически улучшают качество суждений", — пояснила Олеся Майбах, заведующая отделом методологии форсайт-исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. По ее словам, обратная связь может усиливать конформизм и подавлять нестандартные, но потенциально верные оценки.
Еще одним результатом стал эффект "ямы предсказуемости". Самыми трудными для прогнозирования оказались технологии на промежуточной стадии — уже вышедшие из лаборатории, но еще не закрепившиеся на рынке. На ранних и поздних этапах точность была выше.
"Экспертам сложно предсказать, какое из нескольких технически готовых решений станет рыночным лидером. Например, было непросто спрогнозировать, что аккумуляторные электромобили вытеснят водородные", — отметил Алексей Сухарев из Форсайт-центра.
Авторы считают, что для повышения надежности прогнозов необходимо дополнять классический метод Дельфи отраслевыми моделями, анализом больших данных и сценарным планированием.
Свежие комментарии