На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 724 подписчика

Свежие комментарии

  • Evgenija Palette
    Мы тебя, ОГРЫЗОК, НЕ СПРОСИЛИ... ДОЛЖНЫ МЫ УЛУЧШИТЬ ИЛИ НЕ ДОЛЖНЫ...Зеленский: Россия...
  • Елена Шарапова
    Эти искусственно созданные государства должны исчезнуть навеки!!! сша, израиль, украина!!!Джо Кент: для зак...
  • Сергей Нововожилов
    кто такой сталкинг? Скажи по  нашему Влад.Киберэксперт Коку...

ИИ-специалист Беспалов: ИИ не заменит человека в четырех сферах работы

ИИ может превосходить человека в некоторых задачах, однако он в ближайшие 10 лет не сможет заменить человека в таких сферах, как философия, фундаментальная наука, искусство, воспитание и другие направления, где важен не только результат, но и контекст, интуиция и личный опыт. Об этом "Газете.Ru" рассказал руководитель группы "Мультимодальные архитектуры ИИ" лаборатории "Сильный ИИ в медицине" Института AIRI Ярослав Беспалов.

Ранее Илон Маск заявил, что ИИ превзойдет интеллект человека через два года. Однако Беспалов с этим не согласен: на это уйдет несколько десятков лет.

"ИИ превосходит человека в некоторых прикладных задачах, например, в предиктивной аналитике и поиске закономерностей, ИИ работает на уровне или чуть выше среднего человека, но он почти всегда уступает лучшим специалистам в конкретной области. Это касается и визуального творчества, и написания текстов, и сложных научных рассуждений. Сферы, требующие глубокой креативности, концептуального мышления, этики, эмпатии и абстрактного понимания мира — самые сложные для автоматизации. Это философия, фундаментальная наука, искусство, воспитание и другие направления, где важен не только результат, но и контекст, интуиция и личный опыт", — рассказал специалист.

По его словам, ИИ обучается на массовых данных, которые отражают "среднее" мышление.

"Данных, чтобы обучить модель именно на уникальном способе мышления исследователей, недостаточно. Объем этих данных слишком мал, чтобы создать универсальный ИИ, способный мыслить, как группа высококлассных специалистов", — заключил Беспалов.

 

Ссылка на первоисточник
наверх