На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 707 подписчиков

Свежие комментарии

  • Вова Рябов
    Но дураков на душу населения меньшеКаллас: свободы с...
  • Вова Рябов
    При чем тут сезонный фактор.что в феврале ЗП подняли или логистика подорожала стали возить через ЕСЭксперт Березнюк ...
  • Виталий
    Ну и что??? Выставят счёт! Оплатят и судно "свободно"...нет - судно арестуют! Статья то о чём? Писать не о чем?МВД РФ: иностранн...

Nvidia выпустила ИИ-программу Project G-Assist для настройки игр и ПК

Nvidia представила инструмент на базе искусственного интеллекта Project G-Assist, предназначенный для владельцев видеокарт RTX, который предлагает широкие возможности для оптимизации настроек игр и системы.

Изначально запущенный как первоапрельская шутка в 2017 году, G-Assist трансформировался в полноценный проект, который теперь функционирует как текстовый или голосовой помощник.

Пользователи могут задавать вопросы, касающиеся таких технологий, как, например, генерация кадров DLSS, и получать подробные пояснения.

Основные возможности G-Assist включают автоматическую оптимизацию графических и системных настроек для достижения наилучших показателей производительности в играх, а также управление подсветкой устройств от сторонних производителей, включая Logitech, Corsair, MSI и Nanoleaf.

Кроме того, помощник анализирует техническое состояние компьютера и выявляет его узкие места, ограничивающие игровую производительность. Он также предоставляет рекомендации, включая советы по разгону видеокарты.

Для работы G-Assist требуется графический процессор серии RTX 30, 40 или 50 с объемом памяти не менее 12 ГБ. Ассистент использует локальную языковую модель, которая запускается прямо на компьютере и занимает около 10 ГБ на диске. Чтобы начать работу с G-Assist, необходимо обновить приложение Nvidia и загрузить инструмент в приложении Nvidia App.

 

Ссылка на первоисточник
наверх