На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 586 подписчиков

Свежие комментарии

  • Татьяна Титова
    Добавлю, что на станции "Третьяковская" Калининской линии в жутком состоянии стены, стыдно перед гостями столицы, при...В Москве на станц...
  • Marina Bubon
    Ничего святого. Просто мразь.Развожаев сравнил...
  • Андрей Зарубкин
    "Знать Моська то сильна, коль лает на слона!"Президент Литвы Н...

Nvidia выпустила ИИ-программу Project G-Assist для настройки игр и ПК

Nvidia представила инструмент на базе искусственного интеллекта Project G-Assist, предназначенный для владельцев видеокарт RTX, который предлагает широкие возможности для оптимизации настроек игр и системы.

Изначально запущенный как первоапрельская шутка в 2017 году, G-Assist трансформировался в полноценный проект, который теперь функционирует как текстовый или голосовой помощник.

Пользователи могут задавать вопросы, касающиеся таких технологий, как, например, генерация кадров DLSS, и получать подробные пояснения.

Основные возможности G-Assist включают автоматическую оптимизацию графических и системных настроек для достижения наилучших показателей производительности в играх, а также управление подсветкой устройств от сторонних производителей, включая Logitech, Corsair, MSI и Nanoleaf.

Кроме того, помощник анализирует техническое состояние компьютера и выявляет его узкие места, ограничивающие игровую производительность. Он также предоставляет рекомендации, включая советы по разгону видеокарты.

Для работы G-Assist требуется графический процессор серии RTX 30, 40 или 50 с объемом памяти не менее 12 ГБ. Ассистент использует локальную языковую модель, которая запускается прямо на компьютере и занимает около 10 ГБ на диске. Чтобы начать работу с G-Assist, необходимо обновить приложение Nvidia и загрузить инструмент в приложении Nvidia App.

 

Ссылка на первоисточник
наверх