На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 691 подписчик

Свежие комментарии

  • Сергей
    Великое чухонское мудрило!!!Эстонский генерал...
  • Ольга Евстиснеева
    Ск можно говорить об этой.женщине....надоела....может ей вернуться на свою .истинную родину.и успокоиться........слиш...Приставы завершил...
  • F I
    Лёд тронулсяВ Петербурге буду...

Эндокринологи связали лишний вес с ростом риска переломов у женщин

Женщинам с лишним весом переломы грозят чаще, выяснили эндокринологи из Университетского госпитального центра Квебека. Об этом они рассказали на Европейском конгрессе по ожирению в Маастрихте.

Исследователи проанализировали сведения почти о 20 тыс. канадцев, обратив внимание на их индекс массы тела, окружность талии и частоту переломов.

За шесть лет наблюдений с переломами столкнулись 497 женщин и 323 мужчины.

У женщин на каждые 5 см обхвата талии выше нормы риск перелома любой части тела возрастал в среднем на 3%, риск перелома ног - на 7%. Наиболее выраженной была связь между обхватом талии и переломами лодыжек.

По сравнению с женщинами с ИМТ 25, у женщин с ИМТ 27,5 риск перелома ног был выше на 5%, у женщин с ИМТ 40 - на 40%.

По всей видимости, женщины с лишним весом чаще падают, что и приводит к переломам. Также свою роль могут играть особенности жира.

"Висцеральный жир активно участвует в обмене веществ и находится глубоко в брюшной полости, обволакивая органы. Он выделяет соединения, которые негативно влияют на прочность костей", - пояснили исследователи.

У мужчин, однако, такой корреляции не наблюдалось. При этом мужчины с недостаточным ИМТ чаще сталкивались с переломами, чем мужчины с нормальным ИМТ.

Исследователи пока затрудняются объяснить, почему между связью ожирения с переломами у женщин и мужчин наблюдается такая разница. Возможно, дело просто в недостаточном количестве собранных данных, и связь проявится на большей выборке.

 

Ссылка на первоисточник
наверх