На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 716 подписчиков

Свежие комментарии

  • Алекс Сэм
    А нахрена тогда нужен такой wi-fi?"Дом.ру" ограничи...
  • Валентина Литвяк
    Мягкий приговор для изменника, безусловно порождает последователейСуд в Петербурге ...
  • Миша Граник
    И они так испугались, так испугались...МИД РФ: за посяга...

BI: студентка из Стэнфорда увела у Meta лучших разработчиков ИИ

24-летняя Карлина Хонг, бросившая аспирантуру Стэнфорда, переманила ведущих исследователей искусственного интеллекта (ИИ) из Meta в свой стартап Axiom Math, который занимается созданием математического ИИ. Об этом сообщает Business Insider (BI).

Стартап, основанный в марте, недавно объявил о привлечении $64 млн в рамках начального раунда финансирования.

Компания, в штате которой всего 17 сотрудников, смогла привлечь специалистов из подразделения фундаментальных исследований ИИ Meta (FAIR), команды GenAI, а также бывших сотрудников Google Brain.

"Когда задача достаточно сложна, плотность талантов становится очень высокой, и это делает вас магнитом для других великих умов", — пояснила Хонг свой успех в найме.

Она отметила, что многие присоединившиеся к Axiom исследователи видят в решении проблемы математического сверхинтеллекта свое главное профессиональное наследие.

Среди ключевых сотрудников, перешедших из Meta, — Шубхо Сенгупта, первый сотрудник и ныне технический директор Axiom, которого Хонг случайно встретила в кофейне, а также Франсуа Шартон, Арам Маркосян и Хью Ледер.

Помимо специалистов из IT-отрасли, Хонг также удалось привлечь своего бывшего профессора, известного математика Кена Оно. Основательница стартапа заявляет, что не придает значения возрасту и иерархии, создавая в компании "неиерархическую" культуру.

Миссия Axiom Math выходит за рамки чистой математики. По словам Хонг, коммерческое применение их технологии может найтись в любых областях, где требуется доказуемо корректное логическое рассуждение: от верификации программного обеспечения и аппаратных систем до финансов и криптографии.

 

Ссылка на первоисточник
наверх