Российские ученые из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали программу на основе искусственного интеллекта (ИИ) для отслеживания состояния авиационных двигателей в разных режимах работы. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе научного учреждения.
Специалисты Пермского Политеха предложили оптимизировать управление силовой установкой летательного аппарата с помощью алгоритма, работающего по принципу естественного отбора. Метод основан на случайном подборе решений диагностической системы уравнений и отсеивании не подходящих к заданным параметрам.
"Стендовые испытания на имитаторе двигателя показали, что другие применимые для решения поставленной задачи методы, несмотря на высокое быстродействие, в отличие от генетического алгоритма, дают неустойчивое решение.
То есть при незначительной погрешности в измерениях датчиков, участвующих в формировании диагностической системы, получаемые в результате параметры двигателя могут отличаться от реальных в несколько раз.
Это недопустимо в условиях полета, так как существенно снижает надежность работы системы автоматического управления. В то же время наше решение показывает стабильную работу и низкую погрешность – 0,453% при допустимом быстродействии", – объяснила "Газете.Ru" доцент кафедры "Конструирование и технологии в электротехнике" ПНИПУ Татьяна Кузнецова.
Внедрение метода позволит создавать еще более надежные системы автоматического управления для авиадвигателей нового поколения, отметили авторы разработки.
Свежие комментарии