Потребители уже привыкли к качеству ИИ-сервисов в B2C – от голосовых ассистентов до умных рекомендаций - и начинают ожидать такого же уровня цифрового удобства от B2B-провайдеров: управляющих компаний, служб такси, ритейлеров, доставок. Чтобы соответствовать данным ожиданиям, корпоративным сервисам необходимо внедрять искусственный интеллект, заявил в колонке "Ведомостей" первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин.
По его словам, бизнес может использовать инструмент как в периметре корпоративной сети, так и в облачных сервисах. "Уверен, что развитие сектора приведет к тому, что между облачными провайдерами развернется конкуренция, а внутри самих облаков появятся готовые продукты, ориентированные на узкие B2B-кейсы", - отметил Ведяхин. Он добавил, что подход бизнеса к выбору ИИ-проектов должен быть прагматичным. Также, по словам топ-менеджера Сбера, для помощи российским компаниям Альянс в сфере искусственного интеллекта разработал методологию оценки финансовой эффективности ИИ-проектов. "Это первый в России стандартизованный инструмент, и его использование позволяет бизнесу перейти от принятия решений на основе интуиции к системной оценке экономического эффекта. Документ дает процедуру, по которой можно принимать решения, сравнивать проекты и масштабировать самые успешные из них", - пояснил Ведяхин. При этом, подчеркнул он, быстрая интеграция искусственного интеллекта в фундаментальные бизнес-процессы невозможна. Компаниям следует начинать внедрение ИИ с отдельных инициатив, которые дают быстрый и измеримый эффект при минимальных затратах ресурсов.
"Такие проекты создают доверие к технологии и позволяют накопить экспертизу.
Но точечные улучшения не меняют компанию. Чтобы действительно повысить эффективность, ИИ должен привести к изменению самой операционной модели", - считает Ведяхин.Разработчикам, полагает он, нужно предлагать бизнесу не "выдуманные сценарии", а реальные решения сложных, затратных, рутинных задач.
Свежие комментарии