На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 524 подписчика

Свежие комментарии

  • Ural Karahanow
    Слушайте, а почему Гончаренко ещё не повесили? Публикуют тут рожу какой-то гниды вонюче-хохлятской. Пидора к тому-же.Депутат Рады Гонч...
  • Юрий Вершинин
    Всё правильно. Все астматики. Им бы в паралимпийцы податься. Как инвалидам.Экс-биатлонист Ти...
  • Юрий Вершинин
    В апреле 24 года? И как? Провел?Боксер Сергей Ков...

PNAS Nexus: смарт-часы способны выявлять заражение ОРВИ до первых симптомов

Международная группа ученых из Финляндии и США выяснила, что обычные "умные" часы могут стать мощным инструментом для раннего выявления респираторных вирусных инфекций, включая простуду, грипп и COVID-19. Результаты исследования опубликованы в научном журнале PNAS Nexus.

Смарт-часы могут отслеживать ключевые физиологические показатели, такие как частота сердечных сокращений, температура кожи, дыхание и другие маркеры.

Исследования показывают, что эти устройства могут с точностью до 88% определить заражение COVID-19 и до 90% — гриппом за несколько дней до появления симптомов. Это особенно важно, поскольку многие заболевания, включая COVID-19, наиболее заразны именно в предсимптоматический период.

Ученые использовали данные эпидемиологических, биологических и поведенческих исследований для создания математической модели, которая демонстрирует, как раннее обнаружение инфекций с помощью смарт-часов может повлиять на распространение болезней. Модель показывает, что массовое использование таких устройств может значительно "сгладить кривую" заболеваемости и даже предотвратить вспышки.

По мнению исследователей, раннее предупреждение поможет людям эффективно бороться с распространением болезни. Например, они смогут заблаговременно сделать ПЦР-тест, надеть маску или изолироваться от окружающих.

Технология может быть адаптирована для выявления различных заболеваний, включая птичий грипп (H5N1) и даже ВИЧ. С развитием машинного обучения и интеграции дополнительных данных точность таких устройств будет только расти, отметили ученые.

 

Ссылка на первоисточник
наверх