Все больше россиян сегодня используют ИИ в повседневной жизни и в работе: просят составить отчет, написать поздравление или спланировать путешествие. В общем, перекладывают нейросетям всю рутину. Но в этом есть свои риски: при неправильном подходе искусственный интеллект может спровоцировать стресс и даже снизить продуктивность.
Три ключевых проблемы назвал "Газете.Ru" основатель компании WMT Group и WMT AI, эксперт в сфере искусственного интеллекта Игорь Никитин.Первый риск — умственное истощение.
Оно же brain fry или дословно "горящий мозг". Вы задаете нейросети вопрос, а в ответ получаете многостраничный развернутый ответ, включающий десятки аргументов, фактов и вариантов решения задачи. Мозг пытается охватить его, переварить детали — и в итоге просто "перегревается". Вы тратите силы на фильтрацию информации, а решение так и не находите.
"Исследования подтверждают: если слишком углубляться в ИИ-ответы, когнитивная усталость вырастает на 12%, а эффективность падает на 19%, — говорит Никитин.
Чтобы избежать этой ловушки, важно четко формулировать запрос. Продумывайте формулировки: нужен список из пяти пунктов, так и указывайте. Нужен рецепт борща — просите рецепт борща. Именно так и работает тандем с нейросетью: вы ставите задачу и проверяете результат, ИИ — ускоряет процессы.
Второй риск — иллюзия понимания.
Кроме того, при большом количестве избыточной информации мозг, чтобы не перегрузиться, переключается в режим "пролистывания": вы, бегло просмотрев ответ нейросети, выбираете первый более-менее подходящий вам вариант.
При этом быстро перестаете критически оценивать информацию и рискуете принять решение, которое покажется вам "правдоподобным"."Так мы начинаем доверять ИИ слепо, — предупреждает Никитин. — А ведь нейросети не просто ошибаются, но и порой придумывают факты, которые звучат убедительно, но не соответствуют реальности. Это называют "галлюцинациями" ИИ".
Чтобы не попасться в эту ловушку, важно не воспринимать нейросеть как замену человеческому разуму и истине в последней инстанции. Да, ИИ умеет собирать и перепроверять факты, предлагать идеи, работать с цифрами, датами, расчетами и выполнять другую полезную работу. Но окончательное решение всегда должно оставаться за человеком.
Третий риск — перегрузка выбором.
"Представьте: вы просите нейросеть придумать заголовки для статьи — а она выдаёт пятьдесят вариантов. Или ищете план отпуска — и получаете двадцать разных маршрутов. А пятнадцать вариантов рабочих стратегий — и все удачные? Казалось бы, здорово! Но слишком много возможностей тоже не очень хорошо. Вы начинаете сомневаться, искать "идеальный" вариант — и в итоге тратите ещё больше времени, которое хотели сэкономить", — констатировал он.
Эксперт советует несколько приёмов, которые помогут справиться с проблемой.
Во-первых, правило: 80/20. Давайте ИИ те задачи, с которыми он на 80% точно справится. Например, подобрать страны с безвизовым режимом или сделать резюме исследования. Во-вторых, выделяйте время для работы с нейросетью и группируйте задачи. В-третьих, используйте персонализированные фильтры и чёткие инструкции ("дай три лучших варианта с обоснованием"), чтобы ИИ не генерировал лишнего.
"ИИ сам по себе не решает проблемы — он усиливает ваши навыки, — резюмирует Никитин. — Но без грамотного человека в связке он совершает ошибки и галлюцинирует. Важна AI-грамотность: навык задавать точные запросы, проверять результаты, разобраться, где сильные и слабые стороны искусственного интеллекта. Тогда он станет отличным помощником".
Свежие комментарии