На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 642 подписчика

Свежие комментарии

  • Svetlana Kuzmina
    Видимо, по просьбе России.Фон дер Ляйен наз...
  • Svetlana Kuzmina
    Ну, правильно, ворует Воровка фон дер Ляйен, а Россия виновата.Фон дер Ляйен наз...
  • Владимир Алтайцев
    А чего  ждали  больше  15  лет? Грязная  игра  идёт вокруг  врагов  страны- выпускают  с миллиардами за  рубеж, ссыла...Суд изъял в доход...

Первый МГМУ: усовершенствован алгоритм для диагностики атрофического гастрита

Команда ООО "МедТех ИИ" — совместного предприятия Билайна и Сеченовского Университета — усовершенствовала алгоритм искусственного интеллекта для диагностики атрофического гастрита, предшествующего раку желудка. После дообучения модели на расширенном наборе данных точность распознавания достигла 96%. Об этом "Газете.

Ru" сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.

Атрофическим гастритом страдают около 90 млн человек в мире и более 680 тыс. в России. Заболевание требует сложного анализа гастробиоптатов под микроскопом, а ошибки или задержка в постановке диагноза повышают риск развития онкологии.

Новая система на базе компьютерного зрения автоматически анализирует цифровые изображения тканей, выделяет железы, лимфоциты и бокаловидные клетки, определяет участки кишечной метаплазии и оценивает степень поражения по международной системе OLGIM. Это позволяет быстрее и точнее выявлять патологические изменения и стандартизировать диагностику.

"Мы дообучили модель на 104 полноразмерных снимках биопсийного материала Сеченовского Университета, улучшили методику разметки и повысили устойчивость алгоритма к снимкам разного качества", — пояснила Екатерина Антонова, руководитель разработки в Билайне и "МедТех ИИ".

По словам профессора Татьяны Демуры, директора Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета, ИИ уже стал "ассистентом", который помогает ускорить работу, снизить нагрузку и облегчить обучение молодых специалистов.

В дальнейшем планируется расширить датасет, протестировать модель в клинической практике и пройти регистрацию системы как медицинского изделия.

 

Ссылка на первоисточник
наверх