Российский AI-помощник по здоровью на базе нейросетевой модели Сбера GigaChat в ходе теста на 30 реальных клинических случаях (отобраны из 200 случайным образом) из журнала New England Journal of Medicine показал 93% точности (28 верных заключений), сообщает пресс-служба Сбера.
Тестирование проводилось по методике, аналогичной эксперименту компании Microsoft по проверке решения Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO).
ИИ опирался на базу данных о пациенте (пол, возраст и симптомы). Затем модель запрашивала анализы, визуализацию и консультации.
Как рассказал директор центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов, технология банка может задавать стандарты в медицинской диагностике.
"Особенно важно, что система демонстрирует гибкость: она пересматривает гипотезы, запрашивает дополнительные данные и даже реагирует на эмоциональную подачу клинических сценариев", - сказал он.
В Сбере отметили, что все клинические случаи маркировались по трем типам сложности. Также ИИ распознавал редкие патологии, среди которых болезнь Уиппла, метгемоглобинемия и другие.
По словам генерального директора Института AIRI Ивана Оселедца, мультиагентные системы способны уверенно находить маскирующиеся патологии за пределами типовых алгоритмов приемного отделения.
"AI-помощник показал, что он способен вовремя перестраивать гипотезу, отбрасывая наиболее вероятную, но ложную дорогу. AI-помощник делал это быстрее, чем ожидал эксперт-наблюдатель с 15-летним стажем в медицине", - сказал он.
Свежие комментарии