На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 652 подписчика

Свежие комментарии

  • Елена Каратеева
    С Днем рождения, Иван! Ты достойный потомок русских актёров Янковских. Я видела его в прекрасном фильме "Плакать нель...10 лучших ролей И...
  • Владимир
    Недружественным странам, а лучше говорить своим языком - ВРАГАМ. нужны ресурсы для запуска военной машины на Западе.....Оверчук: недружес...
  • Антонина Лаврентьева
    Давно пора мозги возращать на место особо" одаренным".Юрист Зернов: за ...

bioRxiv: ИИ научили выявлять болезни на клеточном уровне

Исследовательская организация Chan Zuckerberg Initiative (CZI) разработала новую модель искусственного интеллекта GREmLN для углубленного изучения клеточных процессов, приводящих к развитию заболеваний. Результаты работы опубликованы на платформе препринтов bioRxiv.

Модель предназначена для поиска механизмов, связанных с развитием рака, нейродегенеративных расстройств и других патологий.

В отличие от традиционных методов анализа больших массивов данных, GREmLN самостоятельно моделирует сети взаимодействий между генами, что позволяет определять изменения в работе клеток на ранних стадиях болезни и выявлять потенциальные мишени для терапии.

Для обучения GREmLN использовались данные платформы CellxGene. Она представляет собой онлайн-ресурс, где хранятся сотни общедоступных данных для одноклеточных исследований. Платформа содержит информацию о 93 миллионах уникальных клеток мозга, легких, почек, крови и других органов.

Платформа также включает другие модели, например TranscriptFormer, объединяющие генетические данные разных видов живых существ для более подробного изучения клеточной работы. Все инструменты открыты для исследователей и могут использоваться для разработки методов ранней диагностики, прогнозирования реакции клеток на препараты и создания индивидуальных схем лечения.

 

Ссылка на первоисточник
наверх