В НГУ создали нейросеть, умеющую определять и считать объекты под микроскопом

В Институте интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали и запустили набор бесплатных онлайн-сервисов на базе искусственного интеллекта iOk для автоматического анализа и описания изображений, сделанных при помощи микроскопов. Платформа призвана избавить ученых от выполнения рутинных задач, который возникают при ручной обработке снимков.

Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ. "Перед учеными довольно часто встает задача характеризации изображений, полученных с микроскопа: необходимо определить, например, средний размер объектов или их количество. Раньше ученым приходилось производить эти манипуляции вручную, затрачивая массу усилий и времени", – рассказал "Газете.Ru" заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев. Платформа iOk представляет собой набор из трех онлайн-сервисов на базе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа изображений. Сервисы называются No Code ML, DLgram и ParticlesNN. Первые два реализованы в мессенджеры Telegram в виде бота, а третий представляет собой веб-сервис. Ядром всех программ является нейросеть Cascade Mask-RCNN, обученная на 5 тыс. объектов. Все три программы способны работать с различными изображениями: снимками с электронных микроскопов и цифровых камер (в том числе со смартфонов), а также видеозаписями. Они распознают различные объекты: наночастицы, микроорганизмы, клетки и не только. По словам Матвеева, сервисы НГУ отличаются от аналогов тем, что им не требуются изображения высокого разрешения. Также российская разработка умеет опознавать и игнорировать шумы и засветы на снимках, которые другими ИИ определялись как отдельные объекты и влияли на точность отчетов. "Для удобства пользователей мы объединили их на одной платформе iOk. Уже сейчас суммарное количество ее пользователей составляет более 500 специалистов", – добавил Андрей Матвеев.