В России разработали систему, которая, анализируя поведение сотрудника за рабочим компьютером, позволяет предсказать его увольнение за 90 дней с точностью до 87%. Об этом "Газете.Ru" рассказали в пресс-службе компании-разработчика данного алгоритма – "Стахановец".
В "Стахановце" провели исследование, которое показало, что классические подходы имеют низкую эффективность: анализ "народных примет" (снижение социализации, повышенная аккуратность) дает точность не более 15%, а интуитивная оценка руководителя — до 35%.
При этом последний метод часто запаздывает, фиксируя уже сформированное решение об уходе.При этом алгоритм "Стахановца", работающий на основе предиктивной аналитики, выявлял желающих сменить место работы довольно точно (87%). Система анализировала обезличенные данные цифровой активности сотрудника: динамику коммуникаций (объем переписки, скорость ответов, сужение круга контактов), изменения в работе с задачами (сдвиги сроков, паттерны выполнения рутинных операций) и вовлеченность в проекты. Подход позволил зафиксировать потерю лояльности и вовлеченности задолго до начала активного поиска новой работы.
В "Стахановце" заявили, что такой метод дает компаниям возможность своевременно реагировать на кадровые риски в условиях растущей конкуренции за таланты. Там также утверждают, что подобная практика уже начала применяться клиентами компании в России.
Свежие комментарии