На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 706 подписчиков

Свежие комментарии

  • Maxim
    Переводной рубль СЭВ..Рябков: БРИКС соз...
  • Александр Корякин
    Моди в курсе, что думает Ананских? Лишь бы воздух сотрясать...Депутат Ананских:...
  • Вячеслав Денисов
    Как же это мы жили до такого идиотства. как ФГОС, над сочинением которого трудилось немало псевдоучёных за неплохие з...Минпросвещения из...

Gizmodo: использующие ИИ сотрудники перерабатывают чаще других

Сотрудники, активно применяющие инструменты искусственного интеллекта (ИИ), чаще работают дольше и берут на себя больше задач, чем их коллеги без ИИ. К таким выводам пришли исследователи в рамках продолжающегося научного анализа влияния генеративных технологий на рабочие процессы. Об этом сообщает издание Gizmodo, ссылаясь на работу ученых из Калифорнийского университета в Беркли.

В исследовании, которое длилось восемь месяцев и проводилось в компании примерно с 200 сотрудниками, отмечено ускорение темпа работы, расширение круга выполняемых задач и увеличение продолжительности рабочего дня. При этом использование ИИ в компании не было обязательным, но сотрудники начали самостоятельно активнее применять корпоративные ИИ-инструменты.

Наблюдения показали, что работники стали чаще выходить за рамки своих должностных обязанностей, частично замещая функции коллег, помогая другим сотрудникам в программировании и проверяя результаты работы, созданной с помощью ИИ. В ряде случаев компании откладывали найм новых специалистов, поскольку существующий персонал брал на себя дополнительную нагрузку.

Отмечается, что сотрудники продолжали взаимодействовать с ИИ даже во время встреч, перерывов и обеденного времени. По мнению исследователей, внедрение автоматизации в ряде случаев не снижает нагрузку, а усиливает интенсивность труда.

Отдельные оценки работников подтверждают, что внедрение генеративного ИИ не всегда приводит к снижению объема задач и может сопровождаться ростом нагрузки без дополнительной компенсации.

 

Ссылка на первоисточник
наверх