На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 694 подписчика

Свежие комментарии

  • Арик Кука
    Куба неожиданно входит в состав рф, и входит в экономику РФ.Президент Бермуде...
  • Ольга
    А почему фотография вверх ногами?МО: замминистру о...
  • Александр Корякин
    Мы всё опасаемся рисков.Грушко: риски воз...

Искусственный интеллект Realiste выяснил, где в Москве чаще всего "сливают" квартиры

В Москве чаще всего выставляют на продажу квартиры на Арбате, в Восточном Дегунино, Тимирязевском и Даниловском районе, а также в Хамовниках, сообщил "Газете.Ru" Алексей Гальцев, основатель IT-компании Realiste, которая оценивает недвижимость с помощью искусственного интеллекта.

В эту пятерку попали сразу два района из Центрального АО (Хамовники и Арбат), а также один из Южного АО (Даниловский), который приближен к центру, отметил он.

"В основе такого решения, по нашим данным, лежат экономические мотивы. Дело в том, что именно здесь наиболее высокие ценники. То есть инвестиционно эти районы мало привлекательные: они вряд ли смогут показать рост цен, поэтому собственники "сливают" актив", - пояснил Гальцев.

Он добавил, что в этих районах шумно (шумовое загрязнение - выше 60Дб), здесь высокая концентрация машин и людей.

Искусственный интеллект проанализировал 42 400 объявлений о продаже квартир за последний месяц в 125 районах Москвы. Затем он оценил, в каких локациях объявлений больше всего, и выяснил отношение количества квартир для продажи к площади самого района. В результате получился индекс предложения, который отражает количество продаваемых квартир на 1 кв. км. Чем выше индекс, тем больше квартир продается в данном районе. В дополнение Realiste оценивал индекс инфраструктуры, в котором учитывались положительные факторы (школы, детские сады, парки, скверы, продуктовые магазины и пр.) и отрицательные факторы (АЗС, ЛЭП, промзоны, свалки и пр.).

 

Ссылка на первоисточник
наверх