Ректор Садовничий: нейросеть МГУ обладает "долговременной памятью", как у людей

В рамках гранта "Мозг и информация: от естественного интеллекта к искусственному" в МГУ созданы новые нейросетевые модели памяти, они похожи на память человека, об этом "Газете.Ru" рассказал ректор университета, академик РАН Виктор Садовничий.

"Аналоги на основе рекуррентных сетей и трансформеров, обучаемые стандартным способом неспособны эффективно решать данные задачи.

Разработанная нами модель памяти позволяет обучать алгоритмы так, что срабатывает "долговременная память", что раньше для программ было невозможно. Наша модель позволяет находить и сохранять в памяти зависимости между далеко разнесенными во времени событиями. Уровень разработки соответствует уровню мировых достижений в данной области", - объяснил Садовничий.

По словам ректора, реализация проекта поможет ученым понять, как именно кодируется информация в нервной системе у человека, и научиться переносить биологические принципы кодирования понятийной информации на системы нейроморфного искусственного интеллекта.

"Также мы создали искусственный синапс на основе пленки полупроводниковых нанокристаллинов. Он позволяет кодировать информацию последовательностью импульсов, а также имеет кратковременную и долговременную память. Полученные результаты демонстрируют новые подходы к созданию фотоэлектрических структур, способные стать основой нейроморфных систем будущего", - рассказал академик.

Подробнее о других разработках крупнейшего вуза России, отечественной Силиконовой долине, способах применения новейшего супервычислителя и совместном российско-китайском проекте - в интервью Садовничего "Газете.

Ru".