На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 683 подписчика

Свежие комментарии

  • Светлана Масютенко
    О, Господи! Сколько же невменяемых вокруг нас!112: в Воронеже б...
  • Ирина Галивец
    Здоровья-здоровья-здоровья!Борющийся с раком...
  • Leon D
    Популизм? https://glagol.mirtesen.ru/blog/43680068241/Kadyirov-soobschil-chto-gotov-snova-idti-na-vyiboryi-glavyi-CHecКадыров: властью ...

Frontiers: найден способ предсказания "скрытых" извержений вулканов

Некоторые вулканы могут извергаться без привычных предупреждающих сигналов — таких как землетрясения и поднятие земли. Эти "скрытые" извержения особенно опасны для близлежащих населенных пунктов и воздушного движения. Команда ученых из Университета Иллинойса во главе с доктором Юйю Ли предложила физическую модель, которая объясняет такие неожиданные события на примере вулкана Вениаминова на Аляске.

Работа опубликована в журнале Frontiers in Earth Science.

Согласно исследованию, ключевыми факторами, способствующими скрытным извержениям, являются невысокий приток магмы и теплая окружающая порода. Теплые породы менее склонны к трещинообразованию, что снижает количество сейсмических сигналов и деформаций, которые обычно предшествуют извержению.

Исследование показало, что высокий приток магмы вызывает заметные деформации и предупреждающие сигналы, а низкий приток магмы в маленькую камеру может привести к "тихому" извержению. При этом теплая порода вокруг магматической камеры сглаживает геофизические сигналы, даже при наличии движения магмы.

Модель была построена по данным наблюдений за Вениаминовым перед его "скрытым" извержением в 2018 году. Ученые протестировали разные параметры — объем, форму и глубину магматических камер, скорость притока магмы и влияние температуры.

Чтобы повысить эффективность наблюдений за такими вулканами в дальнейшем, исследователи планируют использовать новые технологии — наклонные датчики, волоконно-оптические сенсоры, мониторинг газов и машинное обучение для улавливания слабых сигналов.

 

Ссылка на первоисточник
наверх