Ученые из Копенгагенского университета создали алгоритм машинного обучения, который может выявлять признаки болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний с помощью анализа микроскопических снимков мозга. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.
Ученые объяснили, что в основе широкого спектра нейродегенеративных заболеваний (таких как болезни Альцгеймера и Паркинсона) лежит накопление в структурах мозга токсичных белков.
Многие исследователи считают, что такие протеиновые образования способствуют прогрессирующей дегенерации клеток мозга (нейронов).Команда датских ученых разработала алгоритм машинного обучения, который может в режиме реального времени обнаруживать нежелательные скопления этих белков, исследуя микроскопические снимки головного мозга. Отмечается, что инструмент способен обнаруживать потенциально связанные с болезнями Альцгеймера и Паркинсона белковые агрегаты размером до миллиардной доли метра.
Кроме того, алгоритм может классифицировать скопления в соответствии с их формой и размерами. Эти показатели варьируются в зависимости от нейродегенеративного расстройства, которое сопровождает белковая агрегация.
Сейчас ученые продолжают совершенствование своей разработки перед планируемым массовым внедрением в сферу медицины.
Свежие комментарии