На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 731 подписчик

Свежие комментарии

  • Валентина Литвяк
    Не верят  поэтому не желают суетиться, Считают, что у России кишка тонка для такого шага. Вот они бы жахнули, в Росси...ЕС не будет вывоз...
  • Надежда Никитина
    Проснулся Миронов. Давно пора. Сколько лет уже мусолят эту тему.Миронов предложил...
  • Владимир Соловьев
    "Происходит разрушение глобального рынка". ИНТЕРЕСНО, РОССИЯ ВСЁ ЕЩЁ ВСТУПАЕТ В ВТО?Депутат ГД Деляги...

DTF: Sony и AMD улучшат графику в играх на ПК и консолях с помощью ИИ

Компании Sony и AMD анонсировали многолетний амбициозный проект под кодовым названием Amethyst для развития графики в играх с помощью ИИ. Об этом сообщает DTF.

В рамках этого сотрудничества компании планируют создать архитектуру, подходящую для машинного обучения, включая работу с сверточными нейронными сетями (CNN), а также разработать высококачественные CNN для работы с графикой.

Целью проекта Amethyst является повышение качества графики в играх, улучшение использования рейтрейсинга и трассировки пути. Эти технологии будут применяться не только на PlayStation, но также на других консолях, ПК и облачных платформах.

Архитектор PS5 Марк Церни подчеркнул, что проект рассчитан на длительный период. Издание The Verge предполагает, что первые результаты работы могут быть представлены не раньше выхода PlayStation 6. Церни в свою очередь отметил, что разработка консоли обычно занимает около четырех лет.

Сверточные нейронные сети используются для обработки данных с сеточной структурой и применяются для распознавания изображений и видео. В видеоиграх они позволяют улучшать графику за счет более точной обработки текстур, освещения и эффектов, а также создавать более реалистичные анимации. Например, они могут использоваться для динамического улучшения разрешения изображения, оптимизации рейтрейсинга и генерации детализированных окружений в реальном времени.

 

Ссылка на первоисточник
наверх