На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Газета.ру

8 728 подписчиков

Свежие комментарии

  • Вадим Лебедев
    И правильно!  США, ЕС, Украина уже давно устраивают всё время какие то пустые, неподготовленные переговоры. Ради чего...Tasnim: решение И...
  • Алекс Архипов
    Непростая это синоним полный писец?Путин: ситуация в...
  • Evgenija Palette
    Не то, что "СОЮЗА"... МЫ ВСЕ В БЕЛОРУССИЮ ПЕРЕЕДЕМ! ГОТОВЬТЕСЬ, УТЫРКИ!Прево: ЕС не долж...

Российская нейросеть NtechLab поможет повысить безопасность на дорогах Ямала

Искусственный интеллект начнёт использоваться в Ямало-Ненецком автономном округе для повышения безопасности дорожного движения. Решение позволит выявлять на дорогах автомобили по ориентировкам правоохранительных органов. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе компании NtechLab, которая и является разработчиком упомянутой ИИ-системы.

Система видеоаналитики обрабатывает поток данных с камер, установленных на ключевых дорогах региона, и распознаёт транспортные средства по номеру, модели и цвету, сопоставляя их с базами разыскиваемых автомобилей. По данным разработчиков, алгоритмы способны за доли секунды находить машины, находящиеся в угоне, причастные к преступлениям или скрывшиеся с места ДТП.

Ранее в регионе уже внедрили решение FindFace Multi, которое помогает правоохранительным органам находить преступников и пропавших людей с помощью анализа городских видеокамер. Сейчас система используется на улицах, площадях и транспортных узлах, а её функциональность расширена на дорожную инфраструктуру и крупные торговые центры.

Соглашение о развитии и внедрении технологий искусственного интеллекта между правительством ЯНАО и NtechLab было подписано в сентябре прошлого года. Оно предусматривает использование подобных решений также в сферах ЖКХ, строительства и здравоохранения.

 

Ссылка на первоисточник
наверх