Ведяхин: в РФ участвуют в гонке ИИ Сбер и "Яндекс"

Государство и бизнес по-разному оценивают потенциал искусственного интеллекта, при этом интересы обеих сторон сходятся в необходимости его активного внедрения. Об этом заявил заместитель председателя правления Сбербанк Александр Ведяхин в интервью Forbes.

По его словам, для бизнеса искусственный интеллект является инструментом долгосрочного роста прибыли и создания новых продуктов.

Государство же рассматривает ИИ как способ повышения эффективности управления, в том числе за счет автономизации контрольно-надзорных функций и проактивного предоставления государственных услуг. Топ-менеджер Сбера также указал на высокую конкуренцию в сфере больших языковых моделей. В качестве примера Ведяхин привел компанию Apple, которая, по его оценке, проиграла в гонке генеративного ИИ и вынуждена была использовать решения Google. По его мнению, провал в сфере искусственного интеллекта может стратегически ухудшить позиции компании. Ведяхин добавил, что на мировом уровне конкуренция в области больших языковых моделей идет при бюджетах в десятки и сотни миллиардов долларов.

В России, по его словам, участвовать в этой гонке способны две компании - "Яндекс" и Сбер. Возможностей для появления третьего крупного игрока в этой сфере на российском рынке Ведяхин не видит.

Вместе с тем он отметил, что компании, не создающие собственные базовые модели, могут использовать уже существующие решения для реализации прикладных бизнес-задач. Для этого необходимы вычислительные мощности, включая собственные центры обработки данных или облачную инфраструктуру, а также профильные команды. По оценке Ведяхина, инвестиции в такие проекты могут окупаться в течение трех–пяти лет, а в отдельных процессах - за год–полтора.

Для малого бизнеса внедрение ИИ, по его словам, еще более доступно: предприниматели могут использовать готовые решения и настраивать ИИ-агентов под свои задачи. В этом случае срок окупаемости, исходя из практики Сбера, составляет около одного–полутора лет.

Ведяхин добавил, что инвестиции Сбера в большие языковые модели направлены прежде всего на формирование в России собственной технологической базы. За исключением затрат на обучение моделей и инфраструктуру, вложения в генеративный ИИ уже демонстрируют положительную отдачу.